Simulació de Monte Carlo
Fer milers de sessions aleatòries per veure la distribució dels resultats. És el mètode que fan servir els simuladors d’aquí.
En context
En lloc d’una sola ratxa afortunada, una simulació de Monte Carlo de la ruleta mostra amb quina freqüència es dona cada resultat: la mediana, la mitjana, el pitjor cas i la probabilitatmatemàtiquesProbabilitatLa probabilitat d’un resultat, de 0 a 1 o del 0% al 100%. Un número: 1/37 = 2,70%.Llegeix-ho tot → de ruïna.
El mètode va ser batejat a la dècada de 1940 per Stanislaw Ulam i John von Neumann, en referència al casino, mentre treballaven en la difusió de neutrons per al Projecte Manhattan. L’oncle d’Ulam hi jugava.